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腾讯云全新发布两款异构计算产品 面向人工智能的产业落地

9月17日,腾迅云宣布全面升级其灵活计算产品系列。新推出的计算产品示例将具有更强的计算性能,以满足工业互联网时代各行各业日益增长的计算需求。在异构计算领域,滕循云发布了新一代异构计算产品系列,包括具有xilinx自适应计算加速平台alveo u200的fpga实例fx4和具有nvidia t4的gpu实例gn7,能够满足未来信息和人工智能行业对异构计算需求的指数增长。

滕旭云异构计算专家产品经理高平

异构计算的新实例满足不同的场景

由于通用cpu已经不能满足人工智能各种应用对高并发性和高计算能力的需求,混合不同架构计算单元的异构计算已经成为人工智能领域最高效的计算模式。同时,随着人工智能在各个行业的加速发展,不同行业和不同商业场景对人工智能的需求也有所不同。例如,人工智能广泛应用于电子商务、文学创作、教育、金融、游戏和传统行业,但异构计算的计算能力和部署模式要求不同。这也对云计算企业提出了更高的要求。

滕循此次发布的两个异构计算新实例,在部署便捷、计算能力强大、配置灵活的基础上,进一步丰富了计算能力的粒度,能够充分满足不同行业用户的不同需求和异构计算的应用场景。

Xilinx alveo自适应计算加速平台

fpga新实例云上的瑞士军刀fx4,由于其可编程特性,可以使用户定制的算法加速硬件,大大提高效率,同时具有更好的能效。滕循云是xilinx自适应计算加速平台alveo在中国支持的第一个公共云。xilinx alveo u200可为重要工作负载提供比cpu高90倍的性能,无需更换硬件即可加速任何工作负载,并降低总拥有成本。此外,fx4提供了一种安全高效的创新开发模式,并且可以提供类似于本地fpga的开发体验。

新gpu实例gn7可以根据计算、渲染/游戏、桌面等场景的不同计算能力需求,衍生1/2 gpu和1/4 gpu等虚拟化实例规范,从而大大提高gpu的利用率,帮助用户降低成本。

帮助人工智能行业轻松拥有最强大的计算能力

腾迅云异构计算专家产品经理高平透露,经过两年的发展,腾迅云异构计算产品的用户数量增加了10倍,得到了用户的广泛认可。

自2017年6月引入基于m40的gpu计算实例以来,滕循云已经构建了完整的gpu计算实例矩阵,包括新发布的gn7、gn6s、gn10x等。,能够满足用户在深度学习训练/推理、视频转码、图形渲染、云游戏等各种场景下的不同计算能力需求。

与行业相比,滕循云的gpu计算实例矩阵在不同的计算能力级别上具有明显的显示和内存优势。m40 gpu和p40 gpu标配24g显示屏和内存,是中国唯一大规模提供v100 32g gpu的主流公共云。据报道,v100 32g是迄今为止显示内存最大、计算能力最强的gpu。它已被广泛部署在滕循云,以帮助用户随时获得最强的计算能力。

传统异构计算产品部署复杂,缺乏优化,需要相关人员具备足够的技术经验。因此,滕循云将发布两个异构计算的新例子

简化软件的安装和部署过程,提供从简单到灵活的各种安装和部署选项,使异构计算产品简单易用。

对于人工智能等需要高性能计算的复杂应用,滕循云异构计算产品提供了最强的计算能力,同时具有更好的灵活使用模式和更高的性价比,从而大大降低了人工智能的计算门槛。甚至人工智能初创企业也可以轻松建立自己的超级计算中心。

从深度学习到基因组云异构计算无处不在

目前,滕循云异构计算产品具有极其广阔的应用前景,适用于深度学习、图形渲染、云游戏等场景。这需要极高的计算能力和时间延迟。同时,它还能满足分子建模和基因组学等工程计算领域的高要求。

以苹果应用商店曾经评选为“年度最佳本地应用”的“macaroon Playbook”为例,这款单一智能识别ai视觉制作应用对gpu计算能力要求很高。以gn10x为例后,超大32g视频存储器可以帮助它以低延迟处理多种型号,并改善用户体验。

目前,gn7实例已经应用于孙腾云自己的智能钛弹性模型服务(ti-ems)。ti-ems在线推理平台可以使用vgpu进行小模型推理,充分提高了gpu的利用率,可以帮助用户解决模型部署复杂、资源浪费、手动扩展资源效率低等问题。同时进一步降低成本。

在fpga方面,滕循云构建的fpga云生态系统可以提供压缩、加密解密、图像处理、视频编解码、基因算法加速等一系列优秀的ip。应用方只需要关注上层应用和服务开发,不需要关注fpga编码和调试等复杂细节。以腾迅云此前与东南大学的科研项目为例,基于腾迅云提供的fpga云计算服务,东南大学研究者可以在开源系统平台上进行高附加值的教学和研究,从而缩短用户的开发时间,促进高效理论研究成果的快速转化。

另一种异构计算类型的asic cpu,滕循云,也在不断受到关注。高平表示,滕循云未来将以gpu fpga asic混合形式构建异构计算产品阵列,并继续投资集群和计算能力池,构建适合未来的异构计算产品,为通用计算、云渲染、视频处理等场景提供更强的计算能力和更好的解决方案。

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